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3D-Objekte: Das kulturelle Erbe virtuell
3D-Objekte: Das kulturelle Erbe virtuell
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Description

Dieses Video-Tutorial erklärt, was ein 3D-Objekt ist und wie es entsteht, was bei der Herstellung beachtet werden sollte, warum 3D-Objekte für die Wissenschaft sinnvoll sind und wie sie dabei helfen, das kulturelle Erbe zu erforschen und zu bewahren. This video tutorial explains what a 3D object is and how it is created, what to consider during the production, why 3D objects are useful for science, and how they help explore and preserve cultural heritage.
Details

URL: https://doi.org/10.5446/60987Communities:
    No communities

Was sind Normdaten?
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Was sind Normdaten?Das Tutorial erklärt grundsätzlich, was Normdaten sind und wie sie im Bezug auf Forschungsdaten genutzt werden können. Zudem werden Normdaten für verschiedene Entitäten und von verschiedenen Anbietern thematisiert und ihr Potential für das Semantic Web erläutert.
File Format
Unknown
Languages
German
Media Type
Video
Publication Date
2023
License
CCBY
Authors
NFDI4Ing Community Meeting CC-42 2022: Überblick zu NFDI & NFDI4Ing
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NFDI4Ing Community Meeting CC-42 2022: Überblick zu NFDI & NFDI4IngEine kurze Einführung in die Nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI)und die Nationale Forschungsdateninfrastruktur für Ingenieure (NFDI4Ing). A short introduction to the (German) National Research Data Infrastructure (NFDI) and the National Research Data Infrastructure for Engineers (NFDI4Ing).
File Format
Unknown
Languages
German
Media Type
Video
Publication Date
2022
License
CCBY
Authors
DFG-Praxisregeln "Digitalisierung". Aktualisierte Fassung 2022.
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DFG-Praxisregeln "Digitalisierung". Aktualisierte Fassung 2022.Die DFG-Praxisregeln „Digitalisierung“ stellen eine zentrale Grundlage für DFG-geförderte Projekte im Programm „Digitalisierung und Erschließung“ dar: Sie formulieren Standards und enthalten Informationen zu organisatorischen, methodischen und technischen Fragen im Kontext der Digitalisierung und Erschließung forschungsrelevanter Objekte. Sie leisten damit einen wichtigen Beitrag zur Nachhaltigkeit, Zugänglichkeit und Anschlussfähigkeit geförderter Projekte und der in diesem Zusammenhang entstehenden Infrastruktur. Das vorliegende Dokument stellt eine aktualisierte Fassung der zuletzt 2016 durch die DFG publizierten Praxisregeln dar. Es wurde in Absprache mit der DFG-Geschäftsstelle durch eine vom NFDI-Konsortium NFDI4Culture initiierte Autor*innengruppe erarbeitet, deren Mitglieder mehrheitlich seit langem an der Ausgestaltung der Praxisregeln beteiligt waren sowie aktiv in die NFDI-Konsortien NFDI4Culture, NFDI4Memory, NFDI4Objects und Text+ eingebunden sind. Die jetzt überarbeitet vorliegenden Praxisregeln „Digitalisierung“ dienen als Ausgangspunkt für eine material- und communitybezogene Ausdifferenzierung der Praxisregeln durch die Communitys. Alle mit der Digitalisierung forschungsrelevanter Objekte befassten Communitys und Einrichtungen sind dazu aufgerufen, mit ihrer Expertise am weiteren Prozess mitzuwirken.
Learning Resource Type
Report
File Format
PDF
Languages
German
Media Type
Text
Publication Date
2023
License
CCBY
Size
820 KB
Authors
KGI4NFDI: Knowledge Graph Infrastructure for the German National Research Data Infrastructure
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KGI4NFDI: Knowledge Graph Infrastructure for the German National Research Data InfrastructureKnowledge Graphs (KG) play an integral role in achieving interoperability in NFDI. While several consortia are building individual KG solutions, reusable KG infrastructure-as-a-service (KGI) is missing. To start discipline-specific KG work easily, NFDI consortia, participant institutions and researchers need reusable, scalable KGI. The proposed base service will provide it. Following a landscape analysis, the initialization phase will focus on a pilot KGI based on Wikibase, the software behind Wikidata. Wikidata is among the most popular, large-scale implementations of KG technology worldwide. It is widely used in scientific knowledge management and is an important advocacy tool for open data. Developing the pilot KGI includes establishing easy-to-scale infrastructure-as-a-service allowing NFDI stakeholders to create KGs without administrative overhead; developing an interoperability framework for connecting KGs with research infrastructures; establishing a KGI-consultancy to increase adoption of the KGI-service. The outcomes of the initialization phase ensure the expansion of the service in subsequent phases: the landscape analysis will lead to new partnerships with additional KG-tool providers; the consultancy service will expand operation beyond Wikibase KGs; and the interoperability framework will extend across Wikibase and non-Wikibase KGs towards a unified NFDI with a EOSC compatibility layer.
Learning Resource Type
Article
File Format
PDF
Languages
English
Media Type
Text
Publication Date
2023-09-12
License
CCBY
Size
504.8 KB
Authors
NFDI ToolTalk: One roof, several services: Bringing together all DataPLANT efforts
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NFDI ToolTalk: One roof, several services: Bringing together all DataPLANT effortsDescription Slides of the presentation given on June 08, 2022 as part of the NFDI ToolTalk series. The presentation follows up on the status reached after one and a half year into DataPLANT services discussions and developments. It will show the general concept and the already implemented services and how they could fit into either local or centralized research infrastructures. In the future these services may run on-top of future NFDI base services or integrate NFDI base service components like AAI. DataPLANT services might as well be offered to a wider community beyond fundamental plant research.
File Format
PDF
Languages
English
Media Type
Presentation
Publication Date
2022-06-08
License
CCBY
Size
1.8 MB
Authors
DAPHNE4NFDI. DAta from PHoton and Neutron Experiments
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DAPHNE4NFDI. DAta from PHoton and Neutron ExperimentsDAPHNE4NFDI is the first (inter-)national attempt to bring together users and large-scale research facilities to create a comprehensive infrastructure to process research DAta from PHoton and Neutron Experiments (DAPHNE) according to the FAIR principles. Our community faces a common need for high-level, rapid data analysis and the challenge of implementing research data management for increasingly large and complex datasets. All this involves not only a broad range of scientific disciplines and stakeholders, but also the connection to complex instrumentation and IT. Within the talk, Lisa Amelung would like to inform about the DAPHNE4NFDI consortium and discuss (current) challenges and future tasks.

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