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NFDI4Ing Community Meeting CC-42 2022: Überblick zu NFDI & NFDI4Ing
NFDI4Ing Community Meeting CC-42 2022: Überblick zu NFDI & NFDI4Ing
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Description

Eine kurze Einführung in die Nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI)und die Nationale Forschungsdateninfrastruktur für Ingenieure (NFDI4Ing). A short introduction to the (German) National Research Data Infrastructure (NFDI) and the National Research Data Infrastructure for Engineers (NFDI4Ing).
Details

URL: https://doi.org/10.5446/60091Communities:
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Chemotion ELN Erklärvideos
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Chemotion ELN ErklärvideosChemotion ELN Erklärvideos Chemotion[1] ist ein Open-Source-System für die Speicherung und Verwaltung von Experimenten und Moleküldaten in der Chemie und deren angrenzenden Wissenschaften. Dabei besteht das System hauptsächlich aus zwei Komponenten: dem elektronischen Laborjournal (electronic laboratory notebook, ELN) Chemotion ELN[2] zur Eintragung und Auswertung von Experimenten und deren Analytik-Daten und dem Chemotion-Repositorium[3,4] zur Veröffentlichung dieser. Durch die Verknüpfung des ELNs mit dem Repositorium können Einträge einfach aus dem Laborbuch transferiert werden. Daten werden inklusive ihrer maschinenlesbaren Metadaten in dem Repositorium unter Open-Access-Bedingungen veröffentlicht und erfüllen somit die FAIR-Data-Prinzipien (findable, accessible, interoperable, reusable).[5] Diese dienen als Grundlage für nachhaltiges Datenmanagement im Rahmen der guten wissenschaftlichen Praxis.[6] Zur Nutzung von Chemotion und zur Erläuterung der grundlegenden Funktionen haben wir Erklärvideos erstellt, die Neulingen den Einstieg in das ELN erleichtern sollen. Diese Videos umfassen wichtige Themen von der Erstellung von Molekülen, über die Auswertung von Analytik-Daten, bis hin zum Teilen von Einträgen. Die Videos sind dabei in verschiedene Themenblöcke aufgeteilt und befassen sich jeweils mit konkreten Funktionen. Die Struktur der Themenblöcke und Videos können dem PDF-Dokument in diesem Zenodo-Eintrag entnommen werden. Wir bitten zu beachten, dass grau hinterlegte Videos in diesem Dokument erst in späteren Versionen des Eintrags zur Verfügung stehen werden. Chemotion ELN Erklärvideos auf YouTube Die Erklärvideos gibt es zusätzlich auch auf Chemotions YouTube Channel: https://www.youtube.com/playlist?list=PL1AonKd9WAd8n8YPXxMaGLQ5ad8PdR3OC Danksagung Die Autoren danken Nicole Jung für weiterführende Erklärungen zu den Funktionen von Chemotion und die Hilfe bei der Erstellung und Überarbeitung der Videos. Weiterhin danken die Autoren Anna Manukânc für die Hilfe bei der konzeptionellen Entwicklung der Videos. Literatur [1] Chemotion. https://chemotion.net/ (accessed 02/19/2023). [2] Tremouilhac, P., Nguyen, A., Huang, Y.-C., Kotov, S., Lütjohann, D. S., Hübsch, F., Jung, N., Bräse, S., J. Cheminform. 2017, 9, 54. [3] Tremouilhac, P., Lin, C.-L., Huang, P.-C., Huang, Y.-C., Nguyen, A., Jung, N., Bach, F., Ulrich, R., Neumair, B., Streit, A., Bräse, S., Angew. Chem. Int. Ed. 2020, 59, 22771-22778; Angew. Chem. 2020, 132, 22960-22968. [4] Tremouilhac, P., Huang, P.-C., Lin, C.-L., Huang, Y.-C., Nguyen, A., Jung, N., Bach, F., Bräse, S., Chemistry–Methods 2021, 1, 8-11. [5] Wilkinson, M. D., Dumontier, M., Aalbersberg, I. J., Appleton, G., Axton, M., Baak, A., Blomberg, N., Boiten, J.-W., da Silva Santos, L. B., Bourne, P. E., Bouwman, J., Brookes, A. J., Clark, T., Crosas, M., Dillo, I., Dumon, O., Edmunds, S., Evelo, C. T., Finkers, R., Gonzalez-Beltran, A., Gray, A. J. G., Groth, P., Goble, C., Grethe, J. S., Heringa, J., ’t Hoen, P. A. C., Hooft, R., Kuhn, T., Kok, R., Kok, J., Lusher, S. J., Martone, M. E., Mons, A., Packer, A. L., Persson, B., Rocca-Serra, P., Roos, M., van Schaik, R., Sansone, S.-A., Schultes, E., Sengstag, T., Slater, T., Strawn, G., Swertz, M. A., Thompson, M., van der Lei, J., van Mulligen, E., Velterop, J., Waagmeester, A., Wittenburg, P., Wolstencroft, K., Zhao, J., Mons, B., Sci. Data 2016, 3, 160018. [6] Deutsche Forschungsgemeinschaft. Guidelines for Safeguarding Good Research Practice. Code of Conduct. 2019, https://doi.org/10.5281/zenodo.3923602 [Titel anhand dieser DOI in Citavi-Projekt übernehmen] . Nützliche Links Chemotion. https://chemotion.net/ (accessed 02/19/2023). Chemotion ELN Documentation. https://chemotion.net/docs/eln/ (accessed 02/19/2023). Chemotion Repository. https://www.chemotion-repository.net/welcome (accessed 03/14/2022). Molecule Archive of the Compound Platform. https://compound-platform.eu/home (accessed 03/14/2022).
Learning Resource Type
Tutorial
File Format
MP4
Languages
German
Media Type
Video
Publication Date
2023-02-15
License
CCBY
Size
677.1 MB
Authors
Presentation at Analytica conference 2022: Chemotion ELN and Chemotion Repository as tools for the digitalization in chemical research within the framework of NFDI4Chem
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Presentation at Analytica conference 2022: Chemotion ELN and Chemotion Repository as tools for the digitalization in chemical research within the framework of NFDI4ChemPresentation given at the Analytica conference 2022 in Munich taking place from June 21st to June 23rd. The presentation entitled "Chemotion ELN and Chemotion Repository as tools for the digitalization in chemical research within the framework of NFDI4Chem" was part of the session "Research Data Management III" organized by the German Chemical Society (GDCh).
File Format
PDF
Languages
English
Media Type
Presentation
Publication Date
2022-06-28
License
CCBY
Size
5.5 MB
Authors
HeFDI Data Learning Materials: Forschungsdatenmanagement – eine Online-Einführung
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HeFDI Data Learning Materials: Forschungsdatenmanagement – eine Online-EinführungAllgemeines: Hier werden zwei Importdateien für ein Lernmodul zum Thema Forschungsdatenmanagement zur Nachnutzung zur Verfügung gestellt. Die Importdateien liegen für Moodle (Version 3.9) und ILIAS (Version 7.0) vor. Die Kompatibilität mit anderen Versionen muss ggf. geprüft werden. Inhalte: Einführung FDM; Lebenszyklus von Forschungsdaten; Datenmanagementplan; Metadaten und Metadatenstandards; FAIR-Prinzipien und CARE-Prinzipien; Datenqualität; Datenorganisation; Datenspeicherung und -archivierung; Recht. Aufbau: Die einzelnen Kapitel sind jeweils nach einem gemeinsamen Muster aufgebaut: Einführung - Inhalte-Fragen-Nachweise und Weiterführendes - Handout. Der Kurs ist modular angelegt. Die Kapitel sind thematisch aufeinander aufbauend, können aber auch einzeln verwendet/bearbeitet werden. Die Inhalte wurden gemeinsam von HeFDI erstellt und sind in beiden Dateien deckungsgleich, sie enthalten jedoch lokale Anpassungen der Standorte Frankfurt University of Applied Sciences (Moodle) bzw. Philipps-Universität Marburg (ILIAS). Das betrifft sowohl Verlinkungen als auch Texte oder eingefügte Videos. Wie der Kurs für die Universität Marburg gestaltet ist, sehen Sie hier: https://uni-marburg.de/2uW2q Einsatz: Wir möchten Sie dazu ermuntern, das WBT in allen möglichen Formen nachzunutzen, zu verändern, zu erweitern und an die Bedingungen vor Ort anzupassen. Zudem verstehen wir das WBT nicht nur als Angebot, bei Bedarf individuell diesen Kurs zu absolvieren, sondern insbesondere auch als Grundlage für den Einsatz in der (universitären) Lehre. Einzelne Kapitel oder auch das gesamte WBT können beispielsweise in einem Inverted Classroom Szenario vor einer Lehrveranstaltung durchgearbeitet werden, um es dann in der Präsenzzeit inhaltlich und fachlich zu vertiefen. Vorstellbar ist auch, die hier angebotene Einführung als Grundlage für themenspezifische Ausarbeitungen zu nutzen (beispielsweise in Form von Referaten oder online gestützt in Form von Produkten wie einem Datenmanagementplan).
NFDI4Chem - Digitising Research Workflows in Chemistry
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NFDI4Chem - Digitising Research Workflows in ChemistryNFDI4Chem Vortrag von Dr. Nicole Jung und Dr. John Jolliffe über die Digitalisierung chemischer Forschungsarbeiten, vorgetragen bei den HeFDI Data Talks 2021.
File Format
PDF
Languages
English
Media Type
Presentation
Publication Date
2021-12-07
License
CCBY
Size
18 MB
Authors
Data Collections Explorer – An Easy-to-Use Tool for Sharing and Discovering Research Data
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Data Collections Explorer – An Easy-to-Use Tool for Sharing and Discovering Research DataThere is a wide variety of archives, databases, and repositories currently available that pro-vide access to research data. However, basic information about these systems is often diffi-cult to gather, such as whether there are limits to the size of data sets that can be published or whether there is any publication fee that applies. In addition to that, there are plenty of re-search groups publishing their research data sets independently of these infrastructures, making it difficult for scientists to find them since they are not centrally registered. Research data must be easily discoverable and accessible for scientists to use it effectively. The Data Collections Explorer, developed within the national research data infrastructure for the engineering sciences NFDI4Ing, is an easy-to-use information system addressing these needs. It is a low threshold information system that provides an overview of research data repositories, archives, databases as well as individually published data sets. Similar systems exist in other subject areas, for example the Data Repository Finder focusing on the medi-cal, life and social sciences. Contrary to the Data Collections Explorer, the Data Repository Finder only lists repositories. This is the slide set for the talk as part of the "Engineering Sciences" track at the 1st Conference on Research Data Infrastructures.
File Format
PDF
Languages
English
Media Type
Presentation
Publication Date
2023-09-15
License
CCBY
Size
4.8 MB
Authors
NFDI ToolTalk: One roof, several services: Bringing together all DataPLANT efforts
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NFDI ToolTalk: One roof, several services: Bringing together all DataPLANT effortsDescription Slides of the presentation given on June 08, 2022 as part of the NFDI ToolTalk series. The presentation follows up on the status reached after one and a half year into DataPLANT services discussions and developments. It will show the general concept and the already implemented services and how they could fit into either local or centralized research infrastructures. In the future these services may run on-top of future NFDI base services or integrate NFDI base service components like AAI. DataPLANT services might as well be offered to a wider community beyond fundamental plant research.
File Format
PDF
Languages
English
Media Type
Presentation
Publication Date
2022-06-08
License
CCBY
Size
1.8 MB
Authors

Data
Literacy
Alliance
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