Zertifikatskurs "Forschungsdatenmanagement für Studierende": Spring School 2023 der Landesinitiative für Forschungsdatenmanagement in Brandenburg
Zertifikatskurs "Forschungsdatenmanagement für Studierende": Spring School 2023 der Landesinitiative für Forschungsdatenmanagement in Brandenburg
Authors
Daniela Mertzen|Heike Neuroth|Carsten Schneemann|Kathrin Woywod|Claudia Haase|Boris Jacob|Max Kroehling|Jens Mittelbach|Janine Straka|Anita Szczukowski|Katrin Weise
Der Zertifikatskurs Forschungsdatenmanagement (FDM) für Studierende wurde im Rahmen des BMBF- und MWFK-geförderten Projekts IN-FDM-BB entwickelt. Der Kurs berücksichtigt eine Vielzahl von organisatorischen, formalen, technischen, inhaltlichen und didaktischen Aspekten, die für die Entwicklung geeigneter Lehrmaterialien von Bedeutung sind. Der von der Landesinitiative “Forschungsdatenmanagement in Brandenburg” (FDM-BB) verantwortete Zertifikatskurs fand erstmals Anfang März 2023 als einwöchige digitale Spring School mit 30 Bachelor- und Masterstudierenden der acht brandenburgischen Hochschulen statt. Der mindestens einmal jährlich stattfindende Zertifikatskurs ist mit zwei bis vier ECTS, je nach Prüfungsumfang, anrechenbar. Der gesamte Kurs besteht aus einer vorbereitenden Selbstlernphase inkl. Quiz (ca. 10 Std.), aktiver Teilnahme an der Spring School (40 Std.) (insg. 2 ECTS) und optional einer nachbereitenden Prüfungsleistung (ca. 25 oder 50 Std., 3 oder 4 ECTS). Insgesamt elf Dozierende der Brandenburgischen Technischen Universität Cottbus-Senftenberg, der Fachhochschule Potsdam und der Universität Potsdam aus unterschiedlichen beruflichen Verantwortungsbereichen (Forschung und Lehre, Forschungsunterstützung, Bibliothek) vermitteln die Lehrinhalte (siehe Punkt (ii)). Die hier zur Nachnutzung bereitgestellte Materialiensammlung beinhaltet: (A) Das Modulhandbuch des Zertifikatskurses (eine .pdf-Datei) (B) Die gesamten Lehrskripte (eine .odp-Datei) mit folgenden Modulkursen (MK): MK1: Einführung in das Forschungsdatenmanagement; Forschungsdaten-Lebenszyklus und FAIR Data Principles; Open Science; Übung; MK2: Datendokumentation und Metadaten; Datenmanagementpläne; Datenmanagementpläne mit dem Research Data Management Organiser (RDMO); Übung; MK3: Aktives Datenmanagement; Langzeitarchivierung; Kollaborative Tools und Versionierung; Übung MK4: Datenpublikation persistente Identifizierung, Zitation; Lizenzen, Re3Data; Rechtliche Aspekte des FDM; Übung MK5: Gute wissenschaftliche Praxis; Projektmanagement; Übung; Diskussion, Evaluation und individuelle Beratung zur Prüfungsleistung (C) Literaturempfehlungen (eine .pdf-Datei) (D) Quizfragen (der vorbereitenden Selbstlernphase des Kurses). Quizfragen werden hier ohne korrekte Antworten hinterlegt, da diese im folgenden Zertifikatskurs nachgenutzt werden; Lehrenden/Dozierenden stellen wir diese auf Nachfrage gerne bereit (info-fdm-bb@listserv.dfn.de).
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